效能度量，對于DevOps研發(fā)團隊來說并不是一個陌生的話題。研發(fā)團隊都想要通過效能度量提升研發(fā)團隊的效率，打通研發(fā)管理閉環(huán)。

關(guān)于軟件研發(fā)效能度量，可以遵循《軟件研發(fā)效能度量規(guī)范》標準，在E3CI 軟件研發(fā)效能度量框架中，E3是指 Efficiency 效率、Effectiveness 效果、Excellence 卓越的組合， C 是指 Cognition 認知，I 代表Improvement 改進。E3是研發(fā)效能的核心，認知和持續(xù)改進的組合支持研發(fā)效能及提升，即：效能=認知+改進。E3CI度量指標集貫穿研發(fā)全流程，涵蓋研發(fā)過程端到端，包括從交付價值、交付效率、交付質(zhì)量、交付成本、交付能力全維度定義研發(fā)效能。

(資料圖)

進行研發(fā)效能度量，其目標就是為了幫助DevOps研發(fā)團隊了解自身的工作效率和質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應(yīng)措施進行改進，以實現(xiàn)高效、高質(zhì)量的產(chǎn)品交付，滿足業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。

- 識別瓶頸：通過度量研發(fā)過程中的關(guān)鍵指標，可以及時識別生產(chǎn)效率的瓶頸和短板，從而有針對性地對研發(fā)流程進行優(yōu)化。

- 監(jiān)控進度：研發(fā)效能度量可以幫助團隊實時監(jiān)控項目進度，發(fā)現(xiàn)問題和風險，并及時采取措施加以解決。

- 提高效率：通過度量工作量和工作效率，團隊可以識別工作流程中的低效環(huán)節(jié)，并采取相應(yīng)的措施進行優(yōu)化，提高工作效率。

- 提高質(zhì)量：通過度量產(chǎn)品質(zhì)量和測試覆蓋率等指標，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題，及時進行修復和改進，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量。

簡單“5步”，完成研發(fā)效能度量

要高效提升研發(fā)運維效能，做好DevOps體系化建設(shè)，沒有可靠的度量是無法實現(xiàn)的，效能度量的本質(zhì)是對價值流動速度和質(zhì)量的評價，因此，做好研發(fā)效能度量勢在必行。

那么如何進行研發(fā)團隊的效能度量呢？那就圍繞指標分為五大步驟展開。

1.確定指標：團隊和企業(yè)管理者要根據(jù)項目需求和團隊情況選擇合適的指標進行度量。

行業(yè)內(nèi)有結(jié)構(gòu)化的指標體系，從需求、設(shè)計、開發(fā)、測試、發(fā)布、運維等不同的階段，對應(yīng)著不同的指標。但是需要提醒一點，搭建指標體系不是越全越好，而是要根據(jù)團隊所處的不同階段，遇到的不同問題，最主要的是想要通過指標解決哪些問題，然后進行指標的設(shè)計與體系的搭建。效能度量可以采用多種指標，可以分為質(zhì)量、效率、成本、客戶滿意度等方面。

2.設(shè)定目標：團隊和企業(yè)管理者要共同設(shè)定目標，例如每個迭代的交付頻率、產(chǎn)品質(zhì)量指標等。設(shè)定目標一定要遵循SMART原則：Specific（具體的）：目標應(yīng)該是具體且明確的，能夠清晰傳達出想要達到的結(jié)果，避免模糊和含糊不清的描述；Measurable（可衡量的）：目標應(yīng)該是可衡量的，可以使用數(shù)據(jù)和指標進行可視化，跟蹤進展情況，避免主觀性和無法量化的目標設(shè)定；Achievable（可達成的）：目標應(yīng)該是可達成的，要考慮到實際情況和可用資源，確保目標是可實現(xiàn)的，并且具有挑戰(zhàn)性和激勵性；Relevant（相關(guān)的）：目標應(yīng)該是相關(guān)的，與業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略一致，能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)目標產(chǎn)生正面影響，避免無意義的目標設(shè)定；Time-bound（有時間限制的）：目標應(yīng)該是有時間限制的，要設(shè)定明確的截止日期和時間表，以確保目標得到及時實現(xiàn)和跟蹤。

3.收集數(shù)據(jù)：團隊和企業(yè)管理者要共同收集數(shù)據(jù)，例如每個迭代的缺陷數(shù)量、交付時間等。收集數(shù)據(jù)有很多方法，可以通過一些工具獲取指標需要的數(shù)據(jù)，也可以通過腳本直連數(shù)據(jù)庫獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。眾安團隊搭建效能度量駕駛艙時，通過集智BI工具拉取數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過加工處理后進行可視化配置。

4.分析數(shù)據(jù)：團隊和企業(yè)管理者要對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，找到問題和改進方向。

軟件研發(fā)效能的提升是復雜的，受到諸多因素的影響，因素與結(jié)果之間存在相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系。即使我們發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)之間有關(guān)聯(lián)，也不意味著其中一組必然會導致另一組。例如，如果某個團隊 “代碼技術(shù)債率”指標很高，一般情況下代表著代碼中存在的很多問題被暫時擱置，未來持續(xù)維護的成本和技術(shù)風險很大，那么從較長時間周期來看，很有可能 “交付周期”的指標會持續(xù)增長，即兩組指標之間存在相關(guān)性。但這并不是必然的因果關(guān)系，雖然技術(shù)債很多，但很有可能因為人員能力、突擊加班等其他因素暫時掩蓋了問題，表面上沖抵了這種趨勢。

5.反饋和改進：團隊和企業(yè)管理者要將分析結(jié)果反饋給團隊成員，共同討論改進方向并進行優(yōu)化。研發(fā)管理者要通過度量大盤的指標數(shù)據(jù)進行下探分析，首先對數(shù)據(jù)進行多視角的分析與解讀，獲取有效洞察；進而結(jié)合其他關(guān)聯(lián)指標和調(diào)查方法，追問根因，定位效能瓶頸和優(yōu)化機會；最終將這些洞見落地為明確、可執(zhí)行、可驗證的改進方案，規(guī)范研發(fā)過程、建立起良好的研發(fā)文化。效能改進不能靠階段性沖刺。要達到有效且可持續(xù)的效能改進，需要將度量和改進的實踐融入日常研發(fā)流程，持續(xù)追蹤，持續(xù)改進。

在數(shù)字化時代的大背景下，信息技術(shù)是驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，研發(fā)效能已經(jīng)成為企業(yè)的核心競爭力。堅持數(shù)據(jù)驅(qū)動，通過正確的效能度量方法，可以讓研發(fā)效能可量化、可分析、可改進、可提升。

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